Conception, développement et évaluation de systèmes d’aide à la décision pour les différents acteurs du monde de la Santé

Les médecins sont confrontés au quotidien à deux problèmes majeurs qui viennent influer négativement sur la qualité de leur pratique : l’erreur humaine et l’inflation des connaissances médicales. A l’heure actuelle, il est reconnu que les outils d’aide à la décision médicale sont un moyen efficace et durable et un des seuls pour répondre à ces problèmes.
Plusieurs approches sont développées, afin de concevoir des outils adaptés aux problèmes cognitifs de l’utilisateur qui sont à l’origine de pratiques sous-optimales.
La première approche consiste à préalablement structurer les connaissances, les stocker sous un format ad hoc pour pouvoir les utiliser grâce à un moteur par exemple dans les systèmes critiques qui ont pour point de départ une décision du médecin. Les systèmes destinés à sécuriser la prescription des médicaments maintenant bien diffusés auprès des médecins de ville sont bâtis sur ce principe. Cette approche nous semble mériter d’être développée en parallèle avec la précédente avec comme cible les différents acteurs de santé c’est à dire non seulement le médecin mais aussi le patient et le personnel paramédical.
Ces systèmes dits critique peuvent venir s’appliquer séquentiellement après chaque décision d’un certain type. Ils peuvent aussi être mis en œuvre à partir d’un ensemble de décisions afin de renseigner un acteur sur son comportement général, ses erreurs les plus fréquentes et les plus graves. Enfin, on peut aussi les appliquer à des ensembles de décisions prises par des groupes d’acteurs. Ce type d’application concerne alors des organismes de régulation ou de contrôle.
Une autre approche dite documentaire vise à pouvoir sélectionner en temps réel au sein d’une grande quantité d’information relative à un domaine donné et exprimée en langage naturel les éléments les plus pertinents pour aider le médecin à répondre à un problème diagnostic ou thérapeutique donné. L’information terminale est présentée au médecin en langage naturel. Elle doit être suffisamment sélective et synthétique pour être bien adaptée à ses capacités cognitives et à son contexte d’utilisation.
Ces différentes approches nécessitent une modélisation et une représentation adéquate des connaissances médicales, des données du patient et du contexte décisionnel.
En cours de développement, puis préalablement à leur diffusion, ces systèmes doivent être évalués afin de préciser leur utilisabilité ainsi que leur impact.