Recherche (Profil : Ingénierie des connaissances à partir de textes)
Recherches ayant trait au Web sémantique, à la création d’ontologies, au raisonnement, au lien avec des langages de représentation graphique développés au LIM&BIO, avec des applications focalisées sur le domaine médical et la Santé Publique.
Lieu(x) d’exercice : Laboratoire LIM&BIO EA 3969
Nom du directeur labo : Alain VENOT
Tel directeur du labo : 01.48.38.73.30
Email directeur labo : avenot@smbh.univ-paris13.fr
Descriptif labo : Le LIM&BIO EA 3969 fait partie des laboratoires classés A en 2008 par l’AERES et l’ensemble de ses enseignants-chercheurs ont été reconnus comme
publiants. Un accent particulier est mis actuellement pour le développement de l’axe
« Connaissances et Inférences pour l’aide à la décision médicale ». Dans cet axe 4
enseignants-chercheurs dont un PR27 se situent dans la thématique ingénierie des
connaissances à partir de textes.
Enseignement (Profil : Programmation)
Il serait souhaitable que le candidat ait des connaissances classiques en programmation (Java, C,…) et programmation multimédia (PHP, Javascript, XML) et programmation des logiciels auteurs (flash, director)
Département d’enseignement :
- DUT SRC
- Licence professionnelle « Activités et techniques de communication »
- Licence professionnelle « Ressources documentaires et bases de données »
- Licences professionnelles « Techniques et activités de l’image et du son »
Equipe pédagogique : Département Services et Réseaux de communication (SRC)
Nom directeur département : Hamid LIMANI
Tel directeur dépt. : 01 48 38 73 28
Email directeur dépt. : hamid.limani@iutb.univ-paris13.fr
URL dépt. : http://www.iut-bobigny.univ-paris13.fr
Poste 194 : Enseignement au sein de l’UFR Santé, Médecine, Biologie Humaine et Recherche au Laboratoire d’Informatique Médicale et Bioinformatique (EA 3969) sur le même site
Recherche (Profil : Ingénierie des connaissances médicales)
Ce MCF contribuera à renforcer le potentiel de recherche de l’EA 3969, plus
particulièrement dans l’axe « connaissances et inférences pour l’aide à la
décision médicale ». Une expérience en matière de recherche sur la représentation
graphique des connaissances et les méthodes de visualisation est souhaitée.
Lieu(x) d’exercice : Laboratoire LIM&BIO EA 3969
Nom du directeur labo : Alain VENOT
Tel directeur du labo : 01.48.38.73.30
Email directeur labo : avenot@smbh.univ-paris13.fr
Descriptif labo : Le LIM&BIO EA 3969 fait partie des laboratoires classés A en 2008 par l’AERES et l’ensemble de ses enseignants-chercheurs ont été reconnus comme
publiants. Un accent particulier est mis actuellement pour le développement de l’axe
« Connaissances et Inférences pour l’aide à la décision médicale ». Dans cet axe 4
enseignants-chercheurs dont un PR27 se situent dans la thématique ingénierie des
connaissances à partir de textes. L’accés au contenu des textes médicaux grâce à la conception et l’utilisation d’un langage iconique correspond à un domaine de recherche novateur du laboratoire.
Enseignement (Profil : enseignement de l’informatique générale et médicale)
Enseignement de l’Informatique générale et de l’informatique biomédicale dans différents cursus de l’UFR SMBH :
- L1, L2, L3 en Sciences de la Vie
- Master M1 et M2 d’Informatique Biomédicale pour les médecins, pharmaciens, odontologistes et vétérinaires
- Master M1 et M2 Sciences et santé
- Médecine (C2I Informatique Santé)
- L1 STAPS
- L1, L2 en Sciences Sanitaires et Sociales
Equipe pédagogique : 1PR, 1 PU-PH, 1 MCU-PH
Responsable : Sylvie Després
Tel directeur dépt : 01.48.38.73.31
Contact(s) : Pr Alain Venot avenot 'at' smbh.univ-paris13.fr ,
